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Arquitectura de datos para IA
Inventario de fuentes y su estado real, modelo semántico con definiciones compartidas, permisos de acceso y trazabilidad: cada respuesta sabe de dónde salió.
Pilar 2 · Tus datos y sistemas
Es el paso que casi nadie presupuesta y el que explica la mayoría de los proyectos de IA estancados. No compite con la IA por presupuesto: es su requisito. La modernización corre sobre ARISE, nuestro framework propio.
El directorio pide IA. TI sabe que para llegar ahí hay que tocar datos repartidos en siete lugares y sistemas que nadie quiere abrir, pero no tiene cómo explicarlo hacia arriba. La modernización queda esperando un incidente.
Cuando se pasa de «resúmeme este correo» a «cuánto produjimos ayer», la conversación cambia. La información existe en Power BI, SAP y planillas, pero no hay forma directa de preguntarle nada, y «producción» significa algo distinto en cada una.
1 de cada 2 proyectos de IA generativa arrastra trabajo de datos no presupuestado (Accenture, FY25). Ponerlo en el mapa convierte una sorpresa cara en una etapa presupuestada.
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Inventario de fuentes y su estado real, modelo semántico con definiciones compartidas, permisos de acceso y trazabilidad: cada respuesta sabe de dónde salió.
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Framework propio: cuatro fases (Análisis, Migración, Construcción, Despliegue) y nueve agentes en un pipeline auditado, con un ingeniero senior validando antes de avanzar de etapa.
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Análisis estático y vulnerabilidades clasificadas por criticidad, con plan de remediación priorizado. También Mobile Top 10 y MASVS v2 cuando hay app de terreno.
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Transacciones Z con árbol de dependencias y reglas de negocio, preparación de S/4HANA y migración de ABAP crítico cuando S/4HANA no es el destino.
Caso Manuka
eCommerce migrado de PHP y MariaDB a Blazor .NET 8: de 16 semanas a 2, cero errores en build y 100 % de los datos migrados.
El fin del mantenimiento estándar de SAP ECC tiene fecha y está en tu contrato. Lo que no está es cuánto costará la migración si la cotizas sin saber qué tienes adentro. Documentar el portafolio Z cambia de qué lado de la mesa está la información.
Con el portafolio documentado
Sin documentar
Sabes cuántas transacciones Z tienes, cuáles se usan y cuáles se pueden retirar antes de migrar.
El alcance lo define quien va a cobrar la migración.
El árbol de dependencias muestra qué se rompe si tocas cada objeto.
Las sorpresas aparecen en el cutover, cuando ya no hay margen.
Las reglas de negocio quedan escritas y dejan de vivir en la memoria de una persona.
El día que esa persona se jubila, el conocimiento se va con ella.
Puedes evaluar si S/4HANA es el destino o si conviene mover lógica a otro stack.
La única opción disponible es la que proponga el proveedor.
Cada fase tiene una compuerta de validación humana. Se compara el comportamiento del sistema legado contra el migrado antes de avanzar a la etapa siguiente.
El trabajo corre en paralelo a tu operación. Tu equipo participa en el diseño de la arquitectura de destino y en las pruebas finales, no en el día a día de la migración.
Tu propio equipo. Entregamos código documentado que ellos entienden. Si no pueden mantenerlo, el proyecto no está terminado.
Cómo parte
Se elige el dominio o el sistema que ya tiene una pregunta esperando respuesta. Es la forma de que el trabajo se pague antes de terminar.
El diagnóstico entrega el mapa de riesgos, la estimación de esfuerzo por fase y el plan priorizado por impacto de negocio.